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Nike Free Powerlines su dati acciughe pesca peruviani questo

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Il comportamento spaziale di numerose flotte di pesca è oggi ben documentata grazie a sistemi di controllo satellitare dei pescherecci (VMS). Posizioni delle navi sono registrate in maniera frequente e regolare, che apre prospettive promettenti per migliorare la stima e la gestione dello sforzo di pesca. Tuttavia, non vengono forniti elementi concreti sul fatto che la nave sta pescando o meno. Per rispondere a questa domanda, opere esistenti su dati VMS di solito si applicano criteri semplici (ad esempio sulla velocità di soglia). Tali criteri semplici in genere si concentrano nel rilevare veri positivi (un insieme di pesca vera rilevato come un insieme di pesca); al contrario, gli errori Nike Free Italia di stima sono riportati nessuna attenzione. Per il nostro caso di studio, l'acciuga peruviana pesca, tali criteri sovrastimano il numero totale di set di pesca da parte 182%. Per superare questo problema un approccio rete neurale artificiale (ANN) è presentato qui. Al fine di impostare sia la parametrizzazione ottimale e usare 'regole' per questo ANN, eseguiamo una vasta analisi di sensitività sull'ottimizzazione di (1) la struttura e la formazione algoritmo interno della ANN e (2) le 'regole' utilizzati per la scelta sia la dimensione relativa e la composizione dei database (DB) utilizzati per la formazione e inferenza con la RNA. Il 'ottimizzato' ANN migliora notevolmente le stime del numero e la posizione delle manifestazioni di pesca. Per lo studio, ANN ridurre l'errore totale di stima del numero di insiemi di pesca al 1% (in media) e ottiene il 76% di veri positivi. Queste informazioni spazialmente esplicito sullo sforzo, dotato di valutazione di errori, dovrebbe ridurre notevolmente le interpretazioni fuorvianti di catture per unità di sforzo e quindi migliorare in modo significativo la gestione adattativa della pesca. Mentre montato su dati acciughe pesca peruviani, questo tipo di approccio di rete neurale è più ampio potenziale e potrebbe essere implementato in qualsiasi tipo di pesca basandosi sia su VMS e in mare Nike Free Powerlines i dati dell'Observer. Al fine di aumentare la precisione dei risultati ANN, suggeriamo anche alcuni criteri per migliorare la progettazione di campionamento da in mare osservatori ei dati VMS.
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