You are here: Home -  Nike Free Inneva Woven luogo ad alta risoluzione simulazioni meteorologiche

Nike Free Inneva Woven luogo ad alta risoluzione simulazioni meteorologiche

Nike Free Inneva Woven

Sono stati confrontati tre metodi per la stima istantanea flusso di calore sensibile (H) su ambiente Savannah in Africa occidentale: stime primo derivati ​​satellitare utilizzando la superficie del bilancio energetico Algoritmo per il metodo di Terreni (Sebal) [Bastiaanssen, WGM, Menenti, M., Feddes, RA , Holtslag, AAM, 1998a. Un algoritmo bilancio energetico telerilevamento per la terra, Sebal: 1. Formulazione. J. Hydrol. 212-213, 198-212]; in secondo luogo, misure a due siti di prova in Ghana con scintillometro grande apertura (LAS); in terzo luogo, ad alta risoluzione simulazioni meteorologiche mesoscala utilizzando la MM5 (5 ° generazione Penn State / NCAR) sistema Nike Free Run 3 V4 di modellazione mesoscala. Sensibile flusso di calore Satellite-derivati ​​è basata su sette immagini NOAA-AVHRR 16 che sono stati trattati per un periodo di 2 settimane nel dicembre 2001 (stagione secca) e sono stati confrontati con LAS-dati e MM5 metodologia di simulazione results.A sulla base gaussiana propagazione dell'errore è presentato per derivare incertezze satellitare derivato flusso di calore sensibile a causa di (a) dati di input, (b) i coefficienti per la determinazione dell'indice di area fogliare (LAI) e (c) differenze metodologiche nella stima T0 temperatura superficiale. Totale incertezza relativa calcolata in H era del 15% per l'area campione Tamale e del 20% per il sito Ejura. Le incertezze in istantanea evapotraspirazione λE, tuttavia, sono molto più piccoli incertezze di H. Il risultato è dovuto alla stessa polarizzazione in H e Rn u0026 nbsp; - u0026 nbsp; G. Per LAS-dati, l'analisi di incertezza a causa di dati di input è stata effettuata che ha mostrato incertezza relativa dell '8% per il sito Tamale Nike Free Inneva Woven e il 7% per Ejura. Satellite derivato radiazione netta (Rn) è stato sottovalutato rispetto alle misure di terra che alla fine ha causato una sottovalutazione delle stime satellitari di H. H sulla base delle misure di terra nello spazio interpolati di radiazione netta ha mostrato un buon accordo al flusso di calore latente LAS data.MM5-computerizzata ha mostrato molto bassi valori per l'intera regione. Ciò ha causato un grave relativa MM5-sovrastima del flusso di calore sensibile rispetto a LAS e satellitare deriva estimates.It stato possibile dimostrare che gaussiana propagazione degli errori può servire come uno strumento essenziale per valutare l'affidabilità dei satelliti derivati ​​flussi di calore sensibile. Le incertezze derivanti forniscono informazioni sulla sensibilità nella stima H e, pertanto, forniscono uno strumento per la convalida.
0 Commenti


Parlare la vostra mente